La inteligencia artificial y el empleo están entrando en una nueva etapa. Durante años, gran parte del debate se concentró en una pregunta sencilla: ¿Cuántos puestos de trabajo podría reemplazar la IA? Sin embargo, los estudios más recientes apuntan hacia una realidad bastante más compleja.
La inteligencia artificial ya está siendo utilizada por trabajadores para redactar documentos, programar, analizar información, investigar, crear contenidos y realizar numerosas tareas profesionales. Al mismo tiempo, existen señales de cambios en la contratación, especialmente entre determinados grupos de trabajadores y en ocupaciones con una elevada exposición a las nuevas herramientas.
Un estudio publicado en septiembre de 2026 por investigadores de la Reserva Federal de St. Louis ofrece una perspectiva diferente: en lugar de limitarse a estimar qué trabajos podrían ser realizados por IA, analiza qué trabajadores están utilizando realmente estas herramientas y en qué tareas. Los resultados muestran que la adopción es amplia, pero todavía relativamente superficial en buena parte del mercado laboral estadounidense.
Otros estudios recientes también muestran que la exposición a la IA no equivale automáticamente a la desaparición de un empleo. En muchos casos, la tecnología puede modificar determinadas tareas, aumentar la productividad o cambiar las habilidades que buscan las empresas.
Tabla de Contenidos
¿Qué dice el nuevo estudio sobre la inteligencia artificial y el empleo?
La investigación publicada por la Reserva Federal de St. Louis propone dos nuevas medidas para analizar la adopción de inteligencia artificial en Estados Unidos.
En lugar de clasificar simplemente las profesiones como “expuestas” o “no expuestas”, los investigadores utilizaron datos de la Real-Time Population Survey para observar el uso efectivo de IA entre trabajadores y tareas profesionales.
Los resultados muestran una situación que se aleja de algunos escenarios más extremos sobre automatización.
La adopción de IA ya está extendida, pero no domina la mayoría de los trabajos
Según el estudio, al menos el 20 % de los trabajadores utiliza IA en más del 80 % de las ocupaciones analizadas y en más del 40 % de las tareas profesionales.
Sin embargo, existe otra cara del fenómeno: la utilización suele ser poco profunda.
Al menos la mitad de los trabajadores utiliza IA solamente en alrededor del 40 % de las ocupaciones y en menos del 3 % de las tareas.
Esto significa que una persona puede trabajar en una profesión altamente expuesta a la inteligencia artificial y, aun así, utilizar estas herramientas solamente para una pequeña parte de sus responsabilidades.
¿La IA está reemplazando empleos o modificando tareas?
Esta es una de las cuestiones centrales para entender el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral.
Un puesto de trabajo está formado normalmente por numerosas tareas. Algunas pueden ser automatizadas, mientras otras requieren interacción humana, experiencia, responsabilidad, trabajo físico o toma de decisiones contextual.
Por ello, que una IA pueda realizar una tarea determinada no significa necesariamente que vaya a desaparecer toda la profesión.
Un empleo puede cambiar sin desaparecer
Imaginemos el trabajo de un analista administrativo.
Una herramienta de IA podría:
- Organizar información.
- Resumir documentos.
- Preparar borradores.
- Clasificar datos.
- Elaborar informes preliminares.
Pero el trabajador todavía podría ser responsable de revisar los resultados, detectar errores, comunicarse con otras personas y tomar decisiones.
En este escenario, la tecnología no elimina necesariamente el puesto: redistribuye el tiempo que el trabajador dedica a diferentes actividades.
Esta distinción es fundamental para interpretar correctamente las estadísticas sobre exposición laboral a la IA.
¿Qué trabajos están más expuestos a la inteligencia artificial?
La exposición no se distribuye de manera uniforme entre las ocupaciones.
Los trabajos que contienen muchas tareas digitales, repetitivas o basadas en información pueden ofrecer más oportunidades para utilizar herramientas de IA.
Entre ellos pueden encontrarse actividades relacionadas con:
- Programación.
- Análisis de datos.
- Redacción.
- Administración.
- Marketing.
- Investigación.
- Servicios financieros.
- Gestión de información.
- Traducción.
- Diseño digital.
Sin embargo, una elevada exposición no significa automáticamente un alto riesgo de desaparición.
De hecho, el informe de la Reserva Federal de St. Louis señala que las medidas de exposición y las medidas de adopción real no son equivalentes. El tipo de trabajo puede indicar qué tareas son técnicamente susceptibles de recibir asistencia de IA, pero no determina por sí solo si los trabajadores adoptarán esas herramientas.
Los trabajos físicos presentan una situación diferente
Las actividades que dependen principalmente de la presencia física, manipulación de objetos o interacción con entornos variables presentan otros desafíos para la automatización mediante IA generativa.
Un análisis reciente basado en datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos encontró que ocupaciones como floristas, tapiceros, ebanistas y cerrajeros presentan una exposición relativamente baja a la IA.
Esto no significa que sean inmunes a la tecnología.
Una profesión puede incorporar software, robots, sistemas de planificación o herramientas digitales sin que eso implique que un modelo de IA pueda realizar directamente todas sus actividades.
La diferencia entre IA y robótica
Aquí aparece una distinción importante.
La inteligencia artificial puede procesar información, generar contenido, analizar datos o ayudar en determinadas decisiones.
Pero realizar físicamente una tarea requiere además sensores, maquinaria, actuadores y sistemas robóticos.
Por eso, la automatización de una profesión manual puede requerir una combinación de IA + robótica + infraestructura física, mientras que muchas tareas digitales pueden automatizarse utilizando únicamente software.
Un nuevo estudio latinoamericano también encuentra diferencias importantes
El impacto de la IA tampoco será idéntico en todos los países.
Un estudio publicado en septiembre de 2026 en la revista Technological Forecasting and Social Change analiza la exposición a la inteligencia artificial y sus posibles efectos sobre el mercado laboral de América Latina y el Caribe.
La investigación encuentra una relación positiva entre exposición a IA, educación y habilidades relacionadas con las tecnologías de información y comunicación. También señala que las desigualdades educativas pueden aumentar determinados riesgos durante la transición tecnológica.
América Latina enfrenta un desafío adicional
La adopción de IA en una economía no depende únicamente de que exista una herramienta disponible.
También influyen:
- Acceso a Internet.
- Educación.
- Formación digital.
- Infraestructura tecnológica.
- Tamaño de las empresas.
- Inversión.
- Capacidad para capacitar trabajadores.
- Acceso a herramientas de inteligencia artificial.
Por eso, los efectos observados en Estados Unidos o Europa no necesariamente pueden trasladarse directamente a países latinoamericanos.
¿Qué ocurre con los trabajadores jóvenes?
Uno de los aspectos que más atención está recibiendo es la situación de los trabajadores que se encuentran al comienzo de su trayectoria profesional.
La encuesta del Anthropic Economic Index, basada en aproximadamente 9.700 usuarios de Claude vinculados con datos de utilización, encontró que los trabajadores en etapas iniciales de sus carreras perciben una mayor capacidad de la IA para realizar sus tareas y expresan más preocupación por una posible pérdida de empleo. (La inteligencia artificial y el empleo)
Anthropic también advierte que su encuesta no es representativa de toda la población, ya que sus participantes son usuarios de Claude y existe una sobrerrepresentación de determinadas ocupaciones, especialmente informática y gestión.
Esto hace que sus resultados sean útiles para estudiar a usuarios de IA, pero no deben interpretarse como una medición directa de todos los trabajadores.
El problema de los empleos de entrada
Los puestos iniciales suelen incluir tareas que pueden ser más estructuradas y repetitivas.
Si una empresa utiliza IA para generar borradores, analizar información o automatizar determinadas actividades, algunas funciones tradicionalmente asignadas a trabajadores principiantes podrían reducirse o cambiar.
Esto plantea una cuestión importante para el futuro: si la IA reduce determinadas tareas de entrada, ¿cómo adquirirán experiencia los nuevos trabajadores?
La respuesta puede pasar por crear nuevas formas de aprendizaje profesional, prácticas supervisadas y tareas que permitan desarrollar habilidades aunque una parte del trabajo rutinario esté automatizada.
La inteligencia artificial también puede aumentar la productividad
El debate sobre empleo no debería concentrarse exclusivamente en los puestos que podrían desaparecer.
La IA también puede permitir que un trabajador realice determinadas tareas en menos tiempo.
Un profesional que antes necesitaba varias horas para organizar información podría utilizar IA para preparar un primer borrador en minutos y dedicar más tiempo a revisar, analizar y tomar decisiones.
La Reserva Federal de St. Louis señala precisamente que estudiar el uso real de IA permite comprender mejor esta dimensión del fenómeno que simplemente calcular qué ocupaciones están técnicamente expuestas.
Automatización y aumento de capacidades no son lo mismo
Existen dos formas generales en las que una herramienta de IA puede intervenir en un trabajo:
Automatización: la herramienta realiza una tarea que anteriormente hacía una persona.
Aumento o asistencia: la herramienta ayuda al trabajador a completar la tarea de forma más rápida o eficiente.
Los datos iniciales de Anthropic también han encontrado una utilización ligeramente mayor orientada a la ampliación de capacidades que a la automatización en las conversaciones analizadas en su índice económico. En su primer informe, la compañía estimó un 57 % de uso de aumento frente a 43 % de automatización.
¿Qué habilidades ganan importancia con la IA?
La expansión de estas herramientas está modificando las habilidades que pueden resultar valiosas para los trabajadores.
No se trata únicamente de aprender a escribir instrucciones para un chatbot.
También adquieren importancia capacidades como:
- Pensamiento crítico.
- Análisis de información.
- Comunicación.
- Resolución de problemas.
- Verificación de resultados.
- Conocimientos técnicos.
- Comprensión del contexto.
- Capacidad para trabajar con herramientas digitales.
- Aprendizaje continuo.
Un trabajador que sabe utilizar IA pero no puede detectar un resultado incorrecto puede enfrentarse a problemas importantes.
La combinación entre conocimiento profesional y capacidad para utilizar herramientas de IA puede ser especialmente relevante en un mercado laboral donde la tecnología continúa evolucionando.
¿Qué trabajos podrían cambiar más con la inteligencia artificial?
Los efectos de la IA probablemente variarán según el tipo de tareas que componen cada profesión.
Los empleos basados en información digital pueden incorporar herramientas de IA con relativa facilidad porque gran parte de sus actividades ya se desarrolla en ordenadores.
Esto no significa que todas esas profesiones vayan a desaparecer. En muchos casos, la transformación puede producirse mediante una redistribución de responsabilidades.
Programación y desarrollo de software
La programación es uno de los campos donde la IA ya tiene una presencia significativa.
Los agentes de programación pueden generar código, explicar errores, escribir pruebas y modificar proyectos.
Esto puede reducir el tiempo necesario para algunas tareas, pero también aumenta la importancia de revisar el código, comprender la arquitectura de los sistemas y determinar si una solución realmente funciona.
El resultado podría ser una transformación del trabajo del programador más que una sustitución completa de la profesión.
Administración y gestión de información
Las tareas administrativas también pueden experimentar cambios importantes.
Clasificar documentos, resumir información, preparar correos o extraer datos son actividades susceptibles de automatización parcial.
En este caso, el trabajador puede pasar de producir manualmente determinados documentos a supervisar y verificar resultados generados por sistemas de IA.
Marketing y creación de contenidos
La generación de textos, imágenes y otras piezas digitales ha reducido el tiempo necesario para producir determinados materiales.
Pero la estrategia, la comprensión de una audiencia, la verificación de información y la toma de decisiones continúan requiriendo intervención humana.
Por ello, el impacto puede sentirse primero en determinadas tareas y no necesariamente en la eliminación completa de los puestos.
¿Qué muestran realmente los estudios actuales?
Al analizar conjuntamente las investigaciones recientes aparece una imagen más compleja que la idea de una sustitución masiva e inmediata.
Los estudios muestran varios fenómenos simultáneos:
- La IA se está adoptando: los trabajadores ya utilizan herramientas generativas en numerosas ocupaciones.
- La adopción sigue siendo limitada en muchas tareas: una parte importante de los trabajadores utiliza IA solamente en una fracción pequeña de sus actividades.
- Algunos trabajadores jóvenes enfrentan mayor incertidumbre: determinados estudios encuentran señales de cambios en sus perspectivas laborales.
- La demanda de habilidades de IA aumenta: las ofertas laborales muestran un crecimiento de la necesidad de competencias relacionadas con esta tecnología.
- Los efectos varían por país y profesión: América Latina, Estados Unidos y Europa pueden experimentar transiciones diferentes.
Por tanto, todavía es demasiado pronto para reducir el fenómeno a una única conclusión.
Conclusión: La inteligencia artificial y el empleo
La inteligencia artificial y el empleo están entrando en una etapa en la que las transformaciones pueden producirse primero dentro de las tareas y después, potencialmente, en las profesiones completas.
El nuevo estudio de la Reserva Federal de St. Louis aporta un dato especialmente importante: la adopción de IA ya es amplia en el mercado laboral estadounidense, pero en muchas ocupaciones todavía se utiliza en una proporción relativamente pequeña de las tareas.
Al mismo tiempo, otros estudios muestran señales de cambios en la contratación, crecimiento de las habilidades relacionadas con IA y diferencias importantes entre países y grupos de trabajadores.
La evidencia disponible no apunta a una única dirección. La inteligencia artificial puede automatizar algunas actividades, aumentar la productividad en otras y crear nuevas necesidades laborales.
El desafío será conseguir que los trabajadores tengan acceso a formación suficiente para adaptarse a esos cambios y que las ganancias derivadas de una mayor productividad no se concentren únicamente en determinados sectores.
Más que preguntarnos solamente qué trabajos desaparecerán, quizá la pregunta más útil sea otra: qué tareas cambiarán, qué nuevas habilidades serán necesarias y cómo se distribuirán los beneficios de esa transformación.
Preguntas frecuentes: La inteligencia artificial y el empleo
1. ¿La inteligencia artificial está destruyendo empleos actualmente?
Existen señales de cambios en contratación y determinadas ocupaciones, pero los estudios disponibles no permiten atribuir todos los cambios del empleo exclusivamente a la IA. La evidencia actual muestra una combinación de automatización, asistencia al trabajador, cambios en las habilidades requeridas y creación de nuevas funciones.
2. ¿Qué trabajos tienen mayor exposición a la inteligencia artificial?
Las ocupaciones con numerosas tareas digitales y basadas en información suelen presentar mayor exposición. Entre ellas están programación, análisis de datos, administración, redacción, investigación y determinadas actividades financieras. Sin embargo, exposición no significa automáticamente sustitución del trabajador.
3. ¿Los jóvenes tienen más riesgo frente a la IA?
Algunos estudios recientes han encontrado señales de mayor preocupación y cambios en las perspectivas laborales de trabajadores jóvenes en ocupaciones expuestas a IA. Sin embargo, los resultados varían según el país, profesión y situación económica, por lo que no puede afirmarse que todos los jóvenes enfrenten el mismo riesgo.
Enlaces externos confiables: La inteligencia artificial y el empleo
- Federal Reserve Bank of St. Louis — What Work Does Generative AI Do?
- Anthropic Economic Index — Cadences, junio de 2026
- Technological Forecasting and Social Change — AI exposure and labor market transformations in Latin America
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